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Medidas de frecuencia de enfermedad.
El concepto de tasa está asociado con la rapidez o velocidad de cambio de
un fenómeno como nacimiento, crecimiento, muerte, en función o en relación
con alguna unidad de tiempo.
Teniendo en mente este concepto, se comprende que los requerimientos para
el cálculo de tasas son importantes:
- El numerador debe ser la expresión de un cambio respecto de la ocurrencia
de eventos en individuos desde una condición basal hasta una final.
- El numerador debe expresar el concepto de exposición de un conjunto de
individuos, en un periodo determinado.
Dependiendo de la forma en la cual se midan los eventos en función del cambio
en el tiempo, pueden calcularse tasas "promedios" (como se calcula la velocidad:
Cambio en distancia por unidad de tiempo). Se asume que en el periodo de tiempo
la tasa se ha mantenido constante. Teóricamente también puede calcularse una
tasa instantánea, cuando la diferencia de tiempo en la que se observa el cambio
es sólo un punto, no un rango.
Prevalencia
La prevalencia corresponde al número de casos existentes de una enfermedad
o condición en una población determinada. Es por tanto una medición puntual
en el tiempo, que en el eje temporal se corresponde con una medición transversal.
La prevalencia puntual representa la medición en un momento definido (una
instantánea del problema) y la prevalencia lápsica o de periodo, que recoge
los casos detectados en un periodo mas extendido de tiempo. Si ese periodo
corresponde a la vida completa, la prevalencia calculada es la llamada prevalencia
de vida (cumulative lifetime prevalence). En estos tres casos no se hace distinción
acerca de si los casos corresponden a casos nuevos o caso preexistentes al
momento de la evaluación.
En cuestionarios de medición poblacional de habito tabáquico común encontrar
el siguiente esquema de preguntas:
- ¿Ha fumado algún tipo de tabaco alguna vez en su vida? (cigarrillos/cigarros/puros/pipa):
- ¿Fuma Usted actualmente algún tipo de tabaco?
La primera pregunta puede establecer la prevalencia de vida del hábito tabáquico
y la segunda, la prevalencia puntual.
Esta medida de frecuencia suele utilizarse en la determinación de enfermedades
crónicas, caracterizadas por su prolongada duración.
Su expresión requiere precisar adecuadamente el lugar, el periodo de observación
y su correspondiente amplificador si fuera el caso. En estricto rigor, la
prevalencia es una proporción y no una tasa, al no estar incorporada en ella
el concepto de cambio por unidad de tiempo.
Conceptualmente, la prevalencia no aspira a representar la dinámica de aparición
de un problema de salud, dado que en el denominador no está incorporado el
intervalo de tiempo (inicio y término) en el cual aparecen los casos detectados.
En estricto rigor, sólo da cuenta de la proporción de una población o muestra
poblacional afectada por un problema de salud.
La probabilidad de encontrar personas enfermas en un momento dado del tiempo
en una comunidad aumenta en presencia de algunos de los siguientes factores,
sea sólo o combinados entre sí:
- Mejoría en la capacidad diagnóstica de la enfermedad
- Mayor duración de la enfermedad
- Menor letalidad de la enfermedad (mueren menos afectados)
- Una mayor sobrevida de la enfermedad (los afectados viven más tiempo)
- Una población que vive más tiempo (y por tanto, se expone más tiempo a
presentar la enfermedad,
- Una mayor cantidad de casos nuevos de enfermedad
- Migración de población en riesgo o definitivamente enferma
La prevalencia está, en consecuencia, fuertemente ligada a la dinámica de
aparición de la enfermedad (incidencia) y a la duración de la enfermedad.
Incidencia
Debido a que no todas las enfermedades tienen la misma duración, puede ser
interesante disponer de una medición que informe acerca de la emergencia en
el tiempo de nuevos casos de una enfermedad en la población, lo que agrega
información acerca del lapso de exposición al riesgo, asumiendo que todos
los sujetos estuvieron expuestos a él durante el período de observación.
La incidencia es una medida de máxima utilidad para enfermedades cuya duración
es relativamente breve, y que no se prestan para ser valuadas a través de
una tasa de prevalencia.
Como toda tasa, requiere precisar periodo, lugar y amplificador utilizado
si fuera el caso.
Formas de medición de la incidencia
Incidencia acumulada (cumulative risk):
Esta corresponde al número observado de sujetos que presentan la condición
estudiada en un periodo de tiempo de observación. De esta manera recoge información
acerca de los casos nuevos que son detectados en el periodo de exposición.
El denominador esta constituido por el total de sujetos que sobre los cuales
se inició el seguimiento, asumiendo que todos estas personas estuvieron en
riesgo de presentar el outcome de interés. Es una medida basada en datos agregados.
Densidad de incidencia (Incidence rate)
Esta medición considera la dinámica de la población estudiada, tomando en
cuenta el tiempo de seguimiento de dada persona estudiada. Puede ser reconocida
también en la publicaciones anglosajonas como hazard rate o force of morbidity
or mortality cuando el intervalo de tiempo es muy estrecho, indicando
la intención de estimar incidencia "instantánea". Esto significa que el período
de seguimiento puede ser heterogéneo entre los individuos de una población
bajo estudio. El denominador de esta tasa corresponde a la suma del tiempo
en riesgo por cada participante objeto de seguimiento. Es una medida que es
posible calcular a partir de datos individuales.
Ejemplo.
Un grupo de 10 personas son seguidas en una cohorte abierta o dinámica, en
la que se asume que todas las personas están expuestas a presentar una enfermedad
o daño determinado. Se evalúa la dinámica de aparición de una enfermedad que
no se repite, por lo que los afectados presentan sólo una vez el daño (Cuadro
1)
Cuadro 1. Seguimiento de una cohorte de 10 personas con diferentes tiempos
de seguimiento en relación con la ocurrencia de un evento.
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Años de seguimiento
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| Sujeto |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
| 1 |
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| 2 |
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| 3 |
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| 4 |
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| 5 |
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| 6 |
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| 7 |
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| 8 |
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| 9 |
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| 10 |
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Presenta el evento |
El sujeto 1 exhibe un seguimiento de 10 años, al cabo de los cuales está
libre del evento. El sujeto 3, es seguido por 4 años, presentando al 4ñ año
el evento. Luego, su periodo de exposición libre de daño fue de 3 años. El
sujeto 4 fue seguido por 7 años, perdiéndose del seguimiento sin presentar
el evento.
El cálculo de la densidad de incidencia se efectúa de acuerdo con el siguiente
planteamiento:
Densidad de incidencia (DE) = Número
de casos

tiempo de exposición
Casos observados en el periodo de seguimiento = 4 casos Tiempo total de exposición
del grupo = 68 años-persona
Cuadro 2. Cálculo de tiempo de exposición en años
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Años de seguimiento
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| Sujeto |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Tiempo de exposición |
| 1 |
|
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10
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| 2 |
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6
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| 3 |
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3
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| 4 |
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7
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| 5 |
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8
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| 6 |
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10
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| 7 |
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2
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| 8 |
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8
|
| 9 |
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10
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| 10 |
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4
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68
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| |
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Presenta el evento |
DE = (4/68 años-persona) --->0,059 --->5,9 eventos
100 años-persona
Incidencia acumulada
En un segundo caso, se establece un seguimiento de 10 años para una cohorte
cerrada, a cuyos miembros ingresan en una fecha de inicio y de cierre preestablecida.
El seguimiento se inicia simultáneamente para la totalidad de la cohorte de
10 miembros de acuerdo con la información del cuadro 3.
Cuadro 3. Seguimiento de 10 personas pertenecientes a una cohorte cerrada
en función de la ocurrencia de un evento
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Años de seguimiento
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| Sujeto |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
| 1 |
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| 2 |
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| 3 |
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| 4 |
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| 5 |
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| 6 |
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| 7 |
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| 8 |
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| 9 |
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| 10 |
|
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Presenta el evento |
En este caso, de las diez personas evaluadas, dos se pierden de seguimiento
(sujetos 2 y 4) y cuatro experimentan el desenlace estudiado.
En este caso, la Incidencia acumulada corresponde a:
Incidencia acumulada = 4 personas afectadas

10
personas expuestas
IA = 0,4 casos por 10 personas = 40 casos por 100 personas.
En el transcurso de un periodo de seguimiento los participantes pueden:
- Completar el período de seguimiento propuesto (seguimiento completo),
- Abandonar el seguimiento sea porque:
- Presentan el evento bajo estudio (outcome)
- Repetir el evento estudiado
- Fallecer
El outcome puede presentarse una sola vez (muerte, enfermedad crónica, enfermedad
transmisible que no se repite, parto, etc.), o en más de una ocasión (enfermedad
aguda, reagudización de una enfermedad crónica, infecciones intrahospitalarias,
hospitalizaciones, etc.).
Relación Incidencia - Prevalencia, duración de la enfermedad
Se aprovecha la estrecha relación existente entre prevalencia puntual e incidencia
de una enfermedad para establecer una formulación general entre ambos términos.
Más aún, dada la restricción de la prevalencia para estimar realmente una
probabilidad de ocurrencia, su relación con incidencia y duración de la enfermedad
o evento permite que su lectura sea también, con un valor relativo, una estimación
de riesgo.
Es universalmente aceptado que Incidencia, prevalencia y duración de una enfermedad
puedan ordenarse de la siguiente forma:
Prevalencia puntual = Incidencia x Duración
Esta formulación asume que la enfermedad presenta un estado de equilibrio
entre los casos existentes y los nuevos. Para mantener este equilibrio se
asume una relación estrecha entre el número de caso nuevos y la letalidad
de ellos.
Para efectuar las estimaciones derivadas de esta formulación es precio utilizar
unidades de medida-tiempo comunes.
Por ejemplo, si la prevalencia de diabetes mellitus en población adulta fuera
de 3,8 por 100 habitantes mayores de 15 años y la sobrevida estimada de un
diabético adulto se estimara en 22 años, la incidencia estimada sería:
3,8 % = Incidencia x 22 años
Incidencia = 3,8 por 100

22
años
Incidencia = 0,173 nuevos casos por 100 habitantes
Web Gabriel Rada. Revisado 2007 Tomás Merino
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