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Odds o chance
TEMA
INDICADORES
DE RIESGO
EPIDEMIOLOGICO

El seguimiento de una cohorte de personas permite el cálculo de tasas de incidencia ya que es posible identificar los nuevos casos de enfermedad en un lapso acotado de tiempo en personas libres de enfermedad al comienzo del seguimiento.

Luego, hay una relación estricta entre la forma en que se recoge la información y la calidad de los indicadores de frecuencia que pueden obtenerse.
Un problema relevante se suscita cuando la información es recogida en forma transversal o en forma retrospectiva, variantes que no permiten el cálculo de tasas de incidencia.
En la elaboración de medidas de riesgo, esta restricción impide su cálculo directo en estudios transversales y retrospectivos.
Una forma de poder supera esta limitante es el poder trabajar elaborando odds o "chances"

Odds o chance de una enfermedad (odds disease)
¿Qué es una chance u Odds?
Esta medida es diferente de una proporción y corresponde a una razón entre la probabilidad de experimentar un evento en relación con la probabilidad de no experimentarlo. Es, en suma, un cuociente de dos probabilidades.
La diferencia entre el concepto de tasa de incidencia y Odds se representa en la figura 1.

Figura 1. Relación entre incidencia acumulada y odds o chance de enfermar

- Tasa incidencia = 10/100 = 0.10 (10%)
- Odds = 10/100 / 90/100 = 10/90 = 0,11 (11%)

Odds y estudios transversales
Cuando se tiene en un estudio de prevalencia es posible el cálculo de una Odds, la que corresponde a:

Odds de prevalencia = Prevalencia                      

              1 - Prevalencia

Por ejemplo, si la prevalencia de hipertensión arterial en varones es de 12,5% la chance u Odds de prevalencia de hipertensión será:

Odds de prevalencia = 12,5 %                     

              (100 -12,5)

Odds de prevalencia = 12,5 %                     

              87,5

Odds de prevalencia = 0,14 o bien , 14%

Odds en estudios retrospectivos de casos y controles : la lógica del Odds Ratio
En un estudio de casos y controles se puede, en propiedad calcular un odds. De hecho, se puede calcular más de un Odds.

Suponga un estudio de casos y controles en el cual se estudia la relación entre un factor de riesgo y una enfermedad, en el cual se obtiene la siguiente información:

  Enfermos Controles
Expuestos 120 75
No expuestos 80 125
  200 200

Considerando al primer grupo, los sujetos enfermos, ¿Cuál es la Odds de antecedente de exposición al factor de riesgo?

Odds de exposición en enfermos = 120/ 200 / 80/200
                                                   = 120 / 80
                                                   = 1,5

Considerando al primer grupo, los sujetos controles (sanos), ¿Cuál es la Odds de antecedente de exposición al factor de riesgo?.

Odds de exposición en enfermos = 75/ 200 / 125/200
                                                   = 75 / 125
                                                   = 0,6

Note que la Odds o chance de haber estado expuesto en los casos es superior a la de los controles.
En este caso particular de diseño de investigación , un cálculo que intuitivamente se desprende es el de relacionar la Odds de exposición entre casos y controles en relación con la exposición estudiada. Este es el concepto de "Odds Ratio" (OR) o Razón de chances:

Odds Ratio = Odds de exposición en enfermos

                 Odds de exposición en controles (sanos)

OR = 120/80

          75/ 125

OR = 120 x 125 = 2,5 o bien

            80 x 75

OR = 1,5 / 0,6 = 2,5

¿Qué está traduciendo una chance u Odds?
Este indicador rara vez es utilizado sólo en el análisis epidemiológico. Si así fuera utilizado, puede interpretarse como un indicador de frecuencia. En el caso anterior puede interpretarse como una proporción o una razón (uno de cada 7,14 personas tiene hipertensión).
La mayor utilidad de este indicador está expresada en el cálculo de un cuociente entre dos chances u Odds.

Por ejemplo, si la Prevalencia de hipertensión en mujeres fuera de 11,5%, la Odds de prevalencia de hipertensión en mujeres sería de:

Odds de prevalencia = 11,5                               

      88,5

Odds prevalencia hipertensión en mujeres = 13,0

Luego, la Razón de Odds Ratio corresponde a :

Razón de Odds Ratio es = 14/13 = 1,08

En consecuencia, este indicador señala que hay una chance de 1,08 veces de encontrar un hipertenso varón que un hipertenso mujer o 0,08 veces más de encontrar un hipertenso varón que un hipertenso mujer. La connotación de "riesgo" es tratada con mayor detalle en el tema correspondiente.

 

Web Gabriel Rada. Revisado 2007 Tomás Merino

OBJETIVOS DE LA LECTURA
1. Establecer la diferencia entre el concepto de chance u Odds y probabilidad.
2. Identificar la relación existente entre la temporalidad en la obtención de información y la medida de frecuencia posible de calcular para cada caso.
3. Reflexionar acerca de la forma de interpretar una Chance Odds.

•Mediciones de riesgo
•Tasas

Tasas Brutas y Específicas
•Odds o chance
•Riesgo relativo
•Odds ratio
•Riesgo atribuible
•Riesgo y población: RAP-RAP%

OTROS TEMAS
•Introductorios
•Instrumentales introductorios
•Paradigmas epidemiológicos
•Indicadores de riesgo EPI

•Investigación y EPI
•Epidemiología descriptiva
•Epidemiología analítica
•Estudios experimentales
BREVES

1. En una población de 700 personas seguidas por 1 año, se detectan 13 casos nuevos de enfermedad en el periodo de un año.
Calcule tasas de incidencia y Odds de padecer la enfermedad.

2. Interprete el Odds Ratio calculado en el ejemplo del texto, que resultó ser de 2,5.

CONCEPTOS CLAVES
1. El cálculo de tasas de incidencia requiere de una estructura de diseño longitudinal prospectivo.
2. Un diseño orientado temporalmente de otra forma no es impedimento para el cálculo de "estimadores "de frecuencia por ende de indicadores "de riesgo".
3. La máxima utilidad de una Chance u Odds ocurre cuando se establece un cuociente entre dos chances.