Continuando con el análisis de variables confundentes

Análisis por estratos
Una manera de poder superar la heterogeneidad en la distribución de una variable extraña en el estudio de la asociación es el análisis considerando los diferentes estratos en los que esta variable está categorizada. Obviamente, si en la investigación esta variable no fue contemplada en el diseño del estudio, no se podrá contar con esta información. (En este caso, la variable edad es una característica raramente omitida en la investigación epidemiológica, pero pudiera ser el caso de otra variable confundente no tan conocida).
En el análisis estratificado se calculan las medidas de riesgo de acuerdo con los estratos, comparando el resultado con el análisis no estratificado (crudo). Para nuestro ejemplo, se tiene:

Tabla 4.
Ej. Creación de estratos de acuerdo a grupo de edad

	Cáncer de páncreas	Controles	Odds ratio
Menores de 40
Exposición +	5	8	(5 x 72)       =1, 0  (8 x45)
Exposición -	45	72
Total	50	80
Mayores de 40
Exposición +	25	10	(25 x 10)         =1, 0 (10 x 25)
Exposición -	25	10
Total	50	20

Se aprecia que el valor de odds ratio en el análisis de ambos estratos arroja el mismo resultado, lo que está indicando que el efecto de la variable edad, en relación con el estudio de la asociación exposición a café y cáncer del páncreas, ejercía un efecto distorsionador con respecto al odds ratio originalmente calculado (crudo) que era de 1.95.

Análisis estratificado utilizando el procedimiento de Mantel-Haenszel

En el caso anterior, es posible obtener una medida de riesgo, en este caso odds ratio, considerando simultáneamente la variable independiente de interés (exposición) y la variable potencialmente confundente. A diferencia del análisis estratificado anterior, este procedimiento permite el cálculo de un sólo valor de odds ratio, ajustado por la variable confundente. El elemento básico para poder efectuar el procedimiento de Mantel-Haenszel es conocer la distribución de esta variable de acuerdo a los estratos de la variable “exposición”.

La formulación general del procedimiento es la siguiente:

Cada estrato esta representado por la letra subíndice “i” en esta fórmula.
Para el ejemplo anteriormente desarrollado, el procedimiento se establece basándose en la información de la siguiente tabla:

Tabla 5.
Ej. Tabla Análisis estratificado

Es posible calcular el correspondiente valor de chi cuadrado considerando la distribución de la variable confundente en los diferentes estratos, para lo cual se recurre a la siguiente fórmula general:

Siendo ni1 y ni2 el total de ambas columnas respectivamente.y
mi1 y mi2 los totales de ambas filas.

Web Gabriel Rada Revisado 2007 Tomás Merino