Tabla 1
Mediciones del efecto de un tratamiento en evaluación

Riesgo del evento en los pacientes sin el tratamiento
(grupo control)
I(-) = 20/100 = 0.20 o 20%

Riesgo del evento en los pacientes con el tratamiento
(grupo experimental)
I(+) = 15/100 = 0.15 o 15%

1. La reducción del riesgo absoluto (RRA), que se obtiene al sustraer la proporción de individuos que fallecieron en el grupo experimental (I(+)) de la proporción de individuos que lo hicieron en el grupo control (I(-)).
   
   RRA = I(-) – I(+) = 0.20 – 0.15 = 0.05 o 5%
   
2. El riesgo relativo (RR), es decir, el riesgo de morir en los pacientes sometidos a la terapia experimental con relación al de los pacientes en el grupo control.
   
   RR = I(+) /I(-) = 0.15/0.20 = 0.75
   
3. La reducción del riesgo relativo (RRR) que se expresa como un porcentaje. Esta cifra significa que el nuevo tratamiento reduce el riesgo de morir en 25% con relación a lo que ocurre en los pacientes del grupo control; mientras mayor sea la RRR mayor es la eficacia del tratamiento.

1.  = 1/ (I(-) – I(+)) = 1/ (0.20 – 0.15) = 20
   
   La utilidad de un tratamiento está no sólo en función de la reducción relativa del riesgo sino también del riesgo del desenlace adverso que se quiere prevenir (en nuestro ejemplo, la muerte); de tal forma que mientras menor sea este riesgo mayor será el número necesario de enfermos a tratar con la nueva terapia para prevenir una muerte (es decir, menor su impacto). En la tabla II se ilustran dos circunstancias: una en la que el riesgo de muerte en una población de enfermos, en un determinado periodo de tiempo, es sólo de 1%; en contraste con otra población con un riesgo mayor (de 10%).

Tabla II
Efecto del Pronóstico en el Número Necesario de Pacientes a Tratar

En el primer caso, la nueva terapia reduciría el riesgo de fallecer en 25% (RRR), con una RRA de 0.0025 (o 25 muertes en 10 000 pacientes tratados). El NNT obtenido en este grupo es de 1/0.0025 = 400; así, sería necesario tratar 400 pacientes durante un tiempo determinado para salvar una sola vida. En cambio, en el segundo caso, una reducción relativa de 25% de muerte en una población en mayor riesgo de morir (de 10%) lleva a una RRA de 0.025 (o 25 muertes en 1000 pacientes tratados) de tal suerte que se tendría que tratar a sólo 40 individuos para salvar una vida (1/0.025= 40).

Este ejemplo señala un elemento clave en la decisión de implantar una nueva terapia: considerar la magnitud del riesgo del desenlace adverso en los pacientes no tratados con ella. Para una misma reducción del riesgo relativo mientras mayor sea la probabilidad de padecer un evento indeseable si no se trata, mayor será el beneficio con la nueva terapia y menor el número de pacientes que tendremos que tratar para prevenir un evento. Cabe mencionar que en esta decisión debe considerarse también el costo, la factibilidad y grado de seguridad de la nueva terapia en cuestión. Si, por ejemplo, ésta conlleva un riesgo de 10% de un cierto efecto adverso por el tipo de medicamento, en la población de enfermos con un bajo riesgo de muerte, se tendrían 40 individuos sufriendo el efecto indeseable de la droga por cada vida salvada contra sólo cuatro si se le da a la población de enfermos con un mayor riesgo de muerte. Será, finalmente, el costo de la terapia, así como la gravedad y tipo de consecuencias del efecto adverso del medicamento, lo que nos haga decidir si 4, 40, 400, 4000 o 40000 pacientes necesarios a tratar es una cantidad importante o no.

Web Gabriel Rada Revisado. 2007 Tomás Merino