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Tasas: Brutas y Específicas

TEMA
INDICADORES
DE RIESGO
EPIDEMIOLOGICO

De acuerdo al denominador utilizado, las tasas pueden ser clasificadas en dos tipos: tasas brutas y específicas. En las tasas brutas el denominador está compuesto por la población total expuesta a un evento. Por ejemplo, las tasas brutas de mortalidad, natalidad y morbilidad representan la frecuencia de los evento, muerte, nacimiento y enfermedad, en el total de la población expuesta en un lugar y en un tiempo determinado.

Las tasas brutas son medidas "resumen", en el sentido que no consideran características de la población que influyen en la ocurrencia de un evento. Por ejemplo, la tasa de mortalidad general en Chile el año 1990 fue de 5,9 por 1.000, sin considerar la edad, el sexo ni la causa de la muerte. En las tasas específicas, en cambio, el denominador está compuesto por subgrupos de la población expuesta, considerando características de ella que pueden interesar describir.

Por ejemplo, en Chile el 2004 la tasa de mortalidad infantil fue de 8,4 x 1.000 Recié nacidos vivos, la tasa de mortalidad masculina fue de 5,4x 1.000 y la tasa de mortalidad por neumonia fue de 21,2 x 100.000 . Por lo tanto, la especificidad de dichas tasas está dada por la característica de la población que es considerada para determinar el denominador.

El siguiente ejemplo derivado del profesor V. Schoenbach, ilustra como estas variables pueden afectar una medida resumen:

Tabla 1
Poblacion y muertes por grupo de edad en 1970 para mujeres de raza blanca en Miami y Alaska y Total de EEUU

Miami
Alaska
EEUU
Grupo de edad
Pobl.
Muertes
Tasa*
Pobl. Muertes Tasa* Pobl.** Muertes** Tasa*
<15
114350
136
1,19
37164
59
1,59
23961
32
1,34
15-24
80259
57
0,71
20036
18
0,9
15420
9
0,58
25-44
133440
208
1,56
32693
37
1,13
21353
30
1,4
45-64
142670
1016
7,12
14947
90
6,02
19609
140
7,14
65+
92168
3605
39,11
2077
81
39
10685
529
49,51
          
Tasa Mort Cruda
562887
5022
8,92
106917
285
2,67
91028
740
8,13
          

*Muertes x mil hab ** en miles

V. Schoenbach "Understanding the fundamentals of Epidemiology an evolving text" 2000

 

La tabla 1 indica que en 1970, murieron 5,022 de las 562,887 mujeres blancas en Miami, y que murieron 285 de las 106,917 mujeres blancas de Alaska. Las tasas crudas de mortalidad son respectivamente 8,92 por 1,000 y 2,67 por 1,000.

¿Será que la vida en Alaska propicia la longevidad más que la vida en Florida, EEUU?

Aunque las tasas crudas sugieren que la fuerza de mortalidad es mayor en Miami que en Alaska, la tabla 1 revela que para cualquier grupo de edad dado, las dos poblaciones tienen tasas de mortalidad muy similares.

¿Entonces, cuál es la razón de las diferencias en las tasas crudas de mortalidad?


Observando la distribución por edad de las poblaciones de Miami y Alaska encontramos la respuesta. En comparación con Alaska, Miami tiene una mayor proporción de mujeres en los grupos de mayor edad, en los cuales la mortalidad es alta. Dado que los datos de los estratos más grandes dominan las tasas crudas de mortalidad, la tasa de mortalidad de Miami está fuertemente influida por la alta mortalidad de las edades mayores. En contraste, en Alaska la tasa cruda de mortalidad refleja las bajas tasas de mortalidad entre las mujeres jóvenes, quienes son una proporción mucho mayor de la población de Alaska que la de Florida.

Entonces dos poblaciones pueden tener el mismo tamaño general y tasas similares de mortalidad específicas por edad, pero distinto número de muertes y diferentes tasas de mortalidad global, debido a diferencias en sus distribuciones por edad. La estandarización (y otros procedimientos de ajuste) busca presentar números y comparaciones que minimizan la influencia de la edad y/u otros factores extraños (Ver estandarización y ajuste de tasas)

 

 
 

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Tasas Brutas y específicas
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•Riesgo relativo
•Odds ratio
•Riesgo atribuible
•Riesgo y población: RAP-RAP%

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Bibliografía:

V. Schoenbach "Understanding the Fundamentals of Epidemiology an evolving text"

J Last " A Dictionary of Epidemiology"

 
Web Tomás Merino 2007